——卓越且深厚國內(nèi)外醫(yī)療行業(yè)營銷經(jīng)歷——
?完成國內(nèi)總部1個部門從千萬級到億級的跨越增長：
01-擔(dān)任MPI項目經(jīng)理，參與新產(chǎn)品立項到上市全周期工作，助力新產(chǎn)品上市后成為影像線爆款，幫助公司放射產(chǎn)品銷售從千萬級小產(chǎn)線成長為年銷售額2億以上的大部門；負(fù)責(zé)公司集采相關(guān)項目及國家對外援助項目，與國家衛(wèi)健委等部門建聯(lián)，最終中標(biāo)1.27億元大項目；
02-中南區(qū)域的渠道變革，進行全區(qū)域全產(chǎn)線的渠道剝離整合，輸出渠道評級體系及評價標(biāo)準(zhǔn)，完成新老渠道平穩(wěn)過渡，助力當(dāng)年年底中南大區(qū)完成9億業(yè)績；
?發(fā)展3個優(yōu)質(zhì)海外營銷渠道并成為當(dāng)?shù)刈畲蟠砩蹋?01-[沙特]-引導(dǎo)沙特某公司轉(zhuǎn)型并成為沙特當(dāng)?shù)刂袊派洚a(chǎn)品最大供應(yīng)商，促進該公司當(dāng)年在Medina、King Fhad等多個沙特王室醫(yī)院裝機，僅放射產(chǎn)品的銷售額就高達200萬美金；
02-[印尼]-協(xié)助完成印尼分公司從0到1建立，培養(yǎng)渠道完成當(dāng)年銷售任務(wù)30萬美金，現(xiàn)在該渠道已是MR在亞太最大的IVD產(chǎn)品代理商；
03-[伊朗]-配合伊朗分公司檢驗線銷售人員拓展多個優(yōu)質(zhì)經(jīng)銷商，產(chǎn)品銷售額從80萬美金提升到500萬美金，其中一個渠道成為MR血球產(chǎn)品全球第5大代理商；
04-[俄羅斯]-協(xié)助俄羅斯公司完成中國防疫物資緊急援助項目，完成緊急救援產(chǎn)品近2億人民幣的銷售額；
——獨特且專精的IT技術(shù)輔助醫(yī)藥營銷數(shù)據(jù)分析與戰(zhàn)略規(guī)劃——
?復(fù)旦大學(xué)軟件工程專業(yè)碩士出身，熟練掌握Python環(huán)境搭載，掌握Numpy、Scrapy庫的裝載和使用；熟悉爬蟲與反爬蟲規(guī)則的使用與熟悉CRM解決方案，同時掌握目前最流行的大數(shù)據(jù)分析工具Tableau，曾參加公司數(shù)據(jù)分析大賽并獲二等獎；
——曾多次參與國家與醫(yī)療行業(yè)層面的大型數(shù)據(jù)分析項目：平均一年完成醫(yī)院信息統(tǒng)計合計63071家、衛(wèi)生政策抓取合計1554條、競品數(shù)據(jù)抓取合計243套、競品組織架構(gòu)合計21家、行業(yè)市場容量合計10套，多年來形成：
?5份醫(yī)療行業(yè)研究報告與10+個營銷分析工具輸出，為企業(yè)提供精準(zhǔn)的營銷數(shù)據(jù)依據(jù)和實用的賦能工具，促進營銷業(yè)績的穩(wěn)步增長；
01-國家卡脖子關(guān)鍵元器件摸底報告（衛(wèi)健委國家調(diào)查項目）
02-首份全視野上市公司財報、全視野縣域醫(yī)療市場、全視野印度醫(yī)療市場研究報告
03-首個全球銷售預(yù)測模型和銷售任務(wù)分配模型、首個市場投入收益分析模型
04-首份數(shù)據(jù)小白成長與避坑指南（唯一關(guān)于數(shù)據(jù)信息收集整理分析的入門級培訓(xùn)教材）
05-醫(yī)療數(shù)據(jù)指標(biāo)詞典、醫(yī)療行業(yè)競品數(shù)據(jù)收集方案集
06-銷售人效與商機收益對比分析模型、客戶采購行為分析模型、銷售商機預(yù)測算法
——前瞻且協(xié)同的互利共贏客戶運營思維——
?善用利他的客戶服務(wù)思維促進銷售成交：在出行受限的情況下聯(lián)合供應(yīng)商推出線上會議平臺，促進渠道完成線下一對一拜訪和邀約工作，激活商機7000條，轉(zhuǎn)化率為28%，成交金額12.3億元；定期與歐美、拉美、亞太、非洲、中東等多個海外客戶溝通，為重點國家渠道提供45份市場分析報告，幫助分公司分層分級管理客戶，實現(xiàn)商機轉(zhuǎn)化提升9%，提升銷售額160萬美金；
#【郁春江老師授課動態(tài)】
2024年10月17日，郁春江老師于廣州為某醫(yī)藥科技公司帶來《AI智能在醫(yī)藥行業(yè)的運用和趨勢》課程。課上，郁老師深入剖析AI在藥物研發(fā)環(huán)節(jié)可加速篩選、精準(zhǔn)預(yù)測等優(yōu)勢，也提及AI助力智能診斷、醫(yī)療影像分析等臨床應(yīng)用，還展望了未來AI與醫(yī)藥深度融合的趨勢，為學(xué)員們清晰展現(xiàn)AI智能在醫(yī)藥行業(yè)的廣闊前景與重要價值。
